| S. No. | Candidate-1 | Candidate-2 | Candidate-3 | Candidate-4 | Candidate-5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Shift-1 | 80 | 85 | 90 | 95 | 100 |
| Shift-2 | 110 | 115 | 120 | 125 | 130 |
| Shift-3 | 90 | 95 | 100 | 105 | 110 |
अब मान लीजिए कि शिफ्ट -1 के उम्मीदवार 80, 85, 90, 95 और 100 अंक प्राप्त करते हैं.
शिफ्ट -2 के उम्मीदवार 110, 115, 120, 125 और 130 अंक प्राप्त करते हैं.
शिफ्ट -3 के उम्मीदवार 90, 9 5, 100, 105, 110 अंक प्राप्त करते हैं.
जैसा कि आप प्रश्नपत्रों के स्तर के कारण भिन्न शिफ्टों में उम्मीदवारों के अंकों में भिन्नता देख सकते हैं. इसलिए, हम पहली शिफ्ट का माध्य ज्ञात करेंगे और वह 90 अंक होगा. फिर हम दूसरी शिफ्ट का माध्य ज्ञात करेंगे जो कि 120 अंक होगा. इस प्रकार, शिफ्ट-1 और शिफ्ट-2 के माध्य के मध्य का अंतर 30 है. यदि हम पहली शिफ्ट के उम्मीदवार के अंकों में 30 अंक जोड़ देते हैं, तो नए सामान्यीकरण अंक (80+30=110), (85+30=115), (90+30=120), (95+30=125) और (100+30=130) होंगे, जो अब शिफ्ट-2 के अंकों के बराबर होंगे. अब शिफ्ट–1और शिफ्ट-2 के अंक बराबर होंगे.
उसी प्रकार, हम दूसरी शिफ्ट और तीसरी शिफ्ट के अंकों का सामान्यीकरण कर सकते हैं. दूसरी शिफ्ट में, अंकों का माध्य 120 है, तीसरी शिफ्ट में, अंकों का माध्य 100 होगा, इसलिए माध्य अंक का अंतर 20 है, यदि हम शिफ्ट-3 के उम्मीदवारों के अंकों में 20 अंक जोड़ देते हैं, तो (90+20=110), (95+20=115), (100+20=120), (105+20=125) और (110+20=130) अंक प्राप्त करेंगें.
अब जैसा कि आप देख सकते हैं, शिफ्ट-2 और शिफ्ट-3 के अंक समान (सामान्यीकृत) हैं. तो हमारे अनुसार, यह सामान्यीकरण को समझने का सबसे आसान तरीका है. इस विधि को माध्य विधि कहा जाता है .हम किसी विशेष शिफ्ट के सभी उम्मीदवारों के अंकों का माध्य ले सकते हैं, और अन्य शिफ्टों के उम्मीदवारों के अंकों के साथ इसकी तुलना कर सकते हैं, और फिर हम माध्य के अंतर को सबसे कम शिफ्ट के अंकों जोड़ते हैं. हमें उम्मीद है कि इससे प्रतिस्पर्धी परीक्षा में सामान्यीकरण की प्रक्रिया को समझने में मदद मिलेगी. हम स्थिति का संज्ञान लेने और सभी एसएससी परीक्षाओं में अंकों के सामान्यीकरण करने हेतु एसएससी से जोरदार आग्रह करते हैं.
Whenever IBPS Release Notification they mention this line “Exam will be in multiple shift and the ‘corrected-scores’ obtained by each of the candidates in different sessions (if held) will be normalized using equipercentile method.”
What Is Normalization ?
‘Normalisation’ is a process which IBPS employs in order to evaluate the performance of the candidates on the basis of similar exam parameters, especially difficulty level.
The exams conducted by Institute of Banking Personnel Selection often take place in various shifts. The sectional and overall level, as well as the topics, vary for each slot. The questions may be easier in one slot and comparatively difficult in the other.
So, for the fair evaluation of the exam marks of candidates, IBPS normalises the scores obtained by the candidates in the different shifts of this exam. Basically, normalisation aims to adjust the difficulty level across different sessions of the exam.
Example of Normalization Process
Let us assume there are 20 candidates appearing in the exam in the first shift which has an easier question set. In this easier set suppose the top scorer is Shatakshi with 49 out of 50 and a percentile of 100%.
Percentile Rank can be calculated by:
Now let us say that the second shift has 24 students which have a difficult question set.
Let us say that the highest marks scored in this shift are by Kriti with 25 out of 50.
Now for both the difficult and easier shifts percentile rank is generated. Now according to the Percentile Rank of the candidates in both the shifts candidates are selected. An overall rank sheet is made and candidates can see their overall rank. So if a candidate gets a difficult paper it doesn’t matter because scores get normalized to adjust the difficulty level and then ranked according to the percentile of the candidate.
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