फिंगरप्रिंट विश्लेषण

उंगलियों के निशान अंदर की ओर पैटर्न और उंगलियों की युक्तियां हैं। त्वचा की लकीरें, जिन्हें घर्षण लकीरें भी कहा जाता है, उनके बीच की घाटियों के साथ मिलकर उंगलियों पर अद्वितीय पैटर्न बनाती हैं। फिंगरप्रिंट विश्लेषण एक बायोमेट्रिक तकनीक है जो उंगलियों के निशान के डेटाबेस के साथ प्रिंट की स्कैन की गई छवि की तुलना करती है। प्रिंट की विशिष्टता, और तथ्य यह है कि वे किसी व्यक्ति के जीवन के दौरान नहीं बदलते हैं, फिंगरप्रिंट विश्लेषण का आधार बनाते हैं। प्रिंट की विशिष्टता भ्रूण के विकास के दौरान स्थानीय वातावरण में मिनट परिवर्तन से निर्धारित होती है; इसलिए, डीएनए विश्लेषण द्वारा अप्रभेद्य समान जुड़वाबच्चों को फिंगरप्रिंट विश्लेषण के साथ विभेदित किया जा सकता है। यद्यपि फिंगरप्रिंट पैटर्न समान रहता है, लेकिन पैटर्न के विस्तार के लिए विकास खाता है। इसके अतिरिक्त, दुर्घटनाएं या कुछ बीमारियां फिंगरप्रिंट पैटर्न को बदल सकती हैं

फिंगरप्रिंट उपयोग का इतिहास

उंगलियों के निशान की लकीरें, छोरों और सर्पिल के बारे में नोट्स पहली बार 1686 में मार्सेलो माल्पिघी द्वारा बनाए गए थे। हालांकि, यह 1880 तक नहीं था कि उंगलियों के निशान को हेनरी फॉल्ड्स द्वारा व्यक्तिगत पहचान के साधन के रूप में मान्यता दी गई थी, जिन्होंने पहली बार फिंगरप्रिंट की भी पहचान की थी। उंगलियों के निशान के बारे में पहली पुस्तक 1888 में सर फ्रांसिस गैल्टन द्वारा प्रकाशित की गई थी, और इसका शीर्षक केवल फिंगरप्रिंट था। गैल्टन ने उंगलियों के निशान के लिए पहली वर्गीकरण प्रणाली की स्थापना की और यह दावा करने वाला पहला व्यक्ति था कि कोई भी दो प्रिंट समान नहीं हैं, या दो प्रिंट समान होने की बाधाएं 64 बिलियन में लगभग 1 थीं। बाद में, हेनरी वर्गीकरण प्रणाली 1901 में सर एडवर्ड हेनरी द्वारा विकसित की गई थी, और आज अधिकांश अंग्रेजी बोलने वाले देशों में प्रिंट मान्यता का आधार बनती है। इस प्रणाली ने रिज पैटर्न को तीन समूहों में वर्गीकृत किया: लूप, व्होरल और मेहराब।

फिंगरप्रिंटिंग जल्द ही जेलों, सेना में पेश की गई और कानून प्रवर्तन द्वारा पहचान के लिए व्यापक रूप से उपयोग की गई। फेडरल ब्यूरो ऑफ इन्वेस्टिगेशन संग्रह में लाखों फिंगरप्रिंट कार्ड हैं और इसमें लगभग 70 मिलियन उंगलियों के निशान शामिल हैं। यद्यपि प्रिंट का मुख्य उपयोग फोरेंसिक विज्ञान और कानून प्रवर्तन में रहता है, उंगलियों के निशान के नए उपयोग विकसित किए गए हैं।

उंगलियों के निशान का पता लगाना

उंगलियों की लकीरों की सतह पर छिद्रों की उपस्थिति के परिणामस्वरूप उंगलियों पर पसीना जमा होता है। यह नमी उस वस्तु की सतह पर रहती है जिसे कोई व्यक्ति छूता है, प्रिंट छोड़ देता है। स्पर्श की गई सतह के आधार पर, प्रिंट नग्न आंखों (जैसे धातु, कांच या प्लास्टिक) या अदृश्य (कागज, कार्डबोर्ड या लकड़ी) को दिखाई दे सकते हैं। धातु जैसी गैर-छिद्रपूर्ण सतहों पर छोड़े गए प्रिंटों को पाउडर के साथ देखा जा सकता है और टेप के साथ उठाया जा सकता है। इसके विपरीत, झरझरा वस्तुओं पर प्रिंट को विशेष प्रकाश व्यवस्था की आवश्यकता होती है, जैसे कि लेजर या एक्स रे।

उंगलियों के निशान की पहचान के दो प्रमुख तरीके हैं- उठाए गए प्रिंट और लाइव स्कैनिंग की तुलना। पहली विधि मुख्य रूप से फोरेंसिक में उपयोग की जाती है, जबकि दूसरी का उपयोग प्रमाणीकरण उद्देश्यों (सुरक्षा अनुप्रयोगों में) के लिए किया जाता है और धीरे-धीरे कुछ पुलिस स्टेशनों में पहचान के लिए एक विधि भी बन ती जा रही है।

उंगलियों के निशान का विश्लेषण और वर्गीकरण

उंगलियों पर मौजूद लकीरों को उनके द्वारा बनाए गए पैटर्न के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है। सबसे महत्वपूर्ण विशेषताएं रिज एंडिंग और द्विभाजन (एक रिज को दो में अलग करना) हैं। इन विशेषताओं को मिनुटिया कहा जाता है और आगे के वर्गीकरण और पहचान के लिए आधार बनाते हैं। मिनुटिया (छोरों, व्होरल्स, आदि) द्वारा बनाए गए रूपों के आधार पर उंगलियों के निशान को आगे कई और अलग-अलग पैटर्न में उप-वर्गीकृत किया जाता है।

आधुनिक फिंगरप्रिंट विश्लेषण डेटाबेस में संग्रहीत प्रिंट और छवियों के बीच समानता निर्धारित करने के लिए कंप्यूटर एल्गोरिदम का उपयोग करता है। विश्लेषण आमतौर पर कई स्तरों पर किया जाता है। सबसे पहले, एल्गोरिदम की तुलना मोटे स्तर पर प्रिंट से की जाती है ताकि एक प्रकार के प्रिंट की पहचान की जा सके, और फिर बाद में मैच मिलने तक अधिक से अधिक विवरणों की पहचान की जा सके। प्रिंट का कंप्यूटर विश्लेषण लकीरें, द्विभाजन और उनके सापेक्ष स्थान की तुलना करता है। फिंगरप्रिंट विश्लेषण सॉफ्टवेयर और स्कैनर समानता बिंदुओं की एक निर्धारित संख्या की पहचान करते हैं, यह संख्या उपयोग किए गए सॉफ़्टवेयर द्वारा निर्धारित की जाती है, आमतौर पर 90 अंक तक की तुलना की जाती है। सुविधाओं की एक निर्धारित संख्या की पहचान के बाद, स्कैन किए गए प्रिंट का एक टेम्पलेट बनता है और बाद में इसकी तुलना कंप्यूटर में संग्रहीत टेम्पलेट्स से की जाती है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि प्रिंट का मिलान है या नहीं। यद्यपि तुलना की जाने वाली विशेषताओं को सीमित करने से मिलान प्रक्रिया में तेजी आती है, लेकिन यदि अपर्याप्त संख्याओं की तुलना की जाती है तो यह सटीकता को भी प्रभावित कर सकता है। सटीकता उस एप्लिकेशन पर भी निर्भर करती है जिसके लिए फिंगरप्रिंट विश्लेषण का उपयोग किया जाता है।

स्कैनर में तुलना के लिए टेम्पलेट्स प्रदान करने के लिए उपयोगकर्ताओं (नामांकन) के प्रिंट के साथ तुलनात्मक एल्गोरिदम और कई पहचानने योग्य विशेषताओं को प्रोग्राम किया गया है। एफबीआई फिंगरप्रिंट सिस्टम 98% से अधिक सटीक है, जबकि प्रमाणीकरण प्रणाली केवल 97% अधिकृत उपयोगकर्ताओं को स्वीकार करती है। अस्वीकृति के कुछ कारणों में से हैं: निशान, कॉलस, दरारें, गंदगी, या अतिरिक्त नाखून की लंबाई।

फिंगरप्रिंट विश्लेषण उपकरण

दो प्रकार के फिंगरप्रिंट स्कैनर आमतौर पर उपयोग किए जाते हैं, ऑप्टिकल स्कैनर और समाई स्कैनर। ऑप्टिकल स्कैनर प्रकाश का उपयोग करके प्रिंट की पहचान करते हैं; परावर्तित प्रकाश की चमक के आधार पर, ऑप्टिकल स्कैनर लकीरों को अंधेरे और घाटियों को प्रकाश के रूप में दर्शाते हैं। समाई स्कैनर विद्युत प्रवाह का उपयोग करके प्रिंट का निर्धारण करते हैं। उंगलियों पर घाटियां और लकीरें अलग-अलग वोल्टेज आउटपुट का उत्पादन करती हैं, जिससे उनके बीच भेदभाव की अनुमति मिलती है।

जैसा कि वे परिष्कृत हैं, मौजूदा स्कैनर धोखाधड़ी के लिए पूरी तरह से प्रतिरक्षा नहीं हैं। ऑप्टिकल स्कैनर को एक तस्वीर द्वारा मूर्ख बनाया जा सकता है, जबकि समाई स्कैनर को उंगली के मोल्ड द्वारा मूर्ख बनाया जा सकता है। कुछ स्कैनर में तापमान और पल्स सेंसर भी होते हैं, लेकिन वे अभी भी वास्तविक उंगलियों पर रखे गए सांचों के प्रति संवेदनशील हैं।

उपयोगकर्ताओं के लिए एक सुरक्षित पहुंच प्रदान करने के लिए मुख्य रूप से कंप्यूटर कंपनियों द्वारा कई पोर्टेबल फिंगरप्रिंट स्कैनर विकसित किए गए थे। 1998 में, कॉम्पैक कंप्यूटर से जुड़ा प्रिंट रीडर रखने वाला पहला व्यक्ति था। वर्तमान में, पीसी कार्ड और बायोमेट्रिक चूहों के रूप में डेस्कटॉप और लैपटॉप कंप्यूटर के साथ उपयोग के लिए कई सिस्टम हैं। कंप्यूटर सुरक्षा के लिए उपयोग किया जाने वाला एक पोर्टेबल प्रिंट रीडर प्रिंट की तस्वीर लेने और इसे एक मानचित्र में परिवर्तित करने के लिए एक छोटे से डिजिटल कैमरे को नियोजित करता है जो बाद में कंप्यूटर में संग्रहीत होता है और इसे डुप्लिकेट नहीं किया जा सकता है।

वाणिज्यिक फिंगरप्रिंट पहचान प्रणाली 15 साल पहले पेश की गई थी। अब उनका उपयोग सुरक्षा अनुप्रयोगों में इमारत या इमारत के भीतर के क्षेत्रों, या कंप्यूटर या नेटवर्क एक्सेस तक पहुंच प्राप्त करने के लिए किया जाता है। कुछ कंपनियों, पुलिस कार्यालयों और उच्च सुरक्षा वाली सरकारी इमारतों को इमारत या उसके चयनित भागों तक पहुंच के लिए फिंगरप्रिंट पहचान की आवश्यकता होती है।

संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए, कुछ व्यवसाय और सेना अक्सर स्कैनर का उपयोग करते हैं जो कंप्यूटर से जुड़े होते हैं (उदाहरण के लिए यू-मैच माउस) या कीबोर्ड में स्थापित होते हैं। ये या तो टर्मिनल तक पहुंच के लिए तत्काल पहचान प्रदान करते हैं या सुरक्षित दस्तावेजों या अभिलेखागार तक पहुंच के लिए दूरस्थ पहचान प्रदान करते हैं। तुर्की में नाटो सुविधाएं, और अमेरिकी विधान परिषद कार्यालय इसी तरह की तकनीक का उपयोग करता है। लेनदेन को सुरक्षित करने के लिए ई-कॉमर्स और इंटरनेट बैंकिंग के लिए समान सुरक्षा प्रदान करने के लिए नए स्कैनर परीक्षण रास्ते पर हैं।

सेल फोन चोरी का मुकाबला करने के लिए, उद्योग फिंगरप्रिंट रीडर के साथ फोन को लैस करने पर विचार कर रहा है। फिंगरप्रिंट सुरक्षा भी तिजोरियों की एक नई पीढ़ी के लिए प्रदान की जाती है, जैसे कि बायोमेट्रिक्स मार्केटिंग द्वारा प्रदान की जाती है। अंत में, स्कैनर का उपयोग कंपनियों में टाइमकार्ड को बदलने और पेरोल सिस्टम को एकीकृत करने के लिए किया जा रहा है। शिकागो के ओ’हारे सहित पांच अमेरिकी हवाई अड्डों ने कर्मचारियों की पृष्ठभूमि की जांच के लिए फिंगर-प्रिंट स्कैनर स्थापित किए हैं। कुछ बैंक चेक कैश करने से पहले फिंगरप्रिंट स्कैन का इस्तेमाल करते हैं। इसी तरह, सरकारी एजेंसियां कभी-कभी फिंगरप्रिंट स्कैन का उपयोग करती हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि भुगतान उचित प्राप्तकर्ताओं को दिया जाए।

आज, फिंगरप्रिंट विश्लेषण तकनीक फोरेंसिक और सुरक्षा उद्देश्यों के लिए पहचान और प्रमाणीकरण का सबसे व्यापक बायोमेट्रिक तरीका है।